“技术+产业化”并行，深化服务机器人产业竞争力

AI技術方案的成熟、成本的下行，以及全球疫情的擴張，釋放了大量的機器人應用需求，產業也正在實現快速增長。

2013-2021年中國服務機器人銷售額及增速

*數據來源：中國電子學會

思嵐科技保持在機器人智能移動技術領域的領先，再通過產業化推動智能移動技術解決方案成本的降低，利用“技術+產業化”并行，深化在服務機器人領域的競爭力。

思嵐在2014年推出第一款量產的低成本激光雷達PRLIDAR A1時，市面上仍然主要用德國、日本的產品，單個價格在2-3萬元，探測距離只有10米左右，成本相當高。等到2016年前后，思嵐的產品售價已經在千元水平。現在的話，激光雷達的批量價格更是達到百元級別，探測距離提升到了40m左右。

思嵐激光雷達的迭代

除了傳感器成本降低之外，還要進一步依賴軟件算法和體系化的成本優化。而做到這一點，除了有算法軟件層面的研發實力，還得有對適配場景的理解程度。

“無論終端需求的場景怎么迭代和變動，我們解決的仍然是機器人最核心的問題，那就是‘智能移動’，無論是在商場、酒店、倉庫、辦公室還是餐廳，機器人自主移動是其最核心的通用需求。”

除此之外，隨著服務機器人的需求蔓延，終端產品的穩定性需求將變得尤為重要，產品穩定性提高才能降低后端的維護服務成本，有利于提升行業滲透速度。

目前服務機器人行業的穩定性要求主要分為兩類。

第一類是定位及移動穩定性。簡單來說就是：定位要更準、行動能力更強（如能自由穿梭狹小空間、智能避障等）、連接性更強（如跟電梯的對接、跟柜臺的對接、跟產線的對接等）；

Athena在70cm窄道里行動自如

Athena自主上下電梯

第二類是長時間工作穩定性。這保障機器人在服務過程中不會因特殊情況或者自身原因中斷。同時，思嵐提供了自主回充技術，保證機器人長時間工作穩定。

定位及移動穩定性、長時間工作穩定性也是目前服務機器人領域技術研發的難點，未來行業也會更加融合的感知技術、更多深度學習的應用以及更安全的冗余設置來解決穩定性的問題。

核心傳感器、核心模塊、完整平臺構成了思嵐科技的產品矩陣。一方面，全自主研發體系，保障了思嵐核心技術的獨立性、連續性，通過不斷深化“機器人導航定位技術”，保證技術和產品角度的長期優勢；另一方面，可以最大程度滿足不同下游客戶的需求，通過更多的客戶反饋、場景實驗反哺思嵐解決方案的穩定性。